Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Matrícula abierta
13 de octubre de 2025 - 26 de junio de 2026
10ª Edición

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Idioma
Español
Duración
+ 500 horas
Localización
Madrid
Formato
Presencial + Streaming
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Máster Fulltime

El Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial prepara a los alumnos en analítica avanzada y tecnologías de IA, con formación teórica y habilidades prácticas.

¿A quién está dirigido?

Haz despegar tu carrera

El Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial va dirigido a titulados universitarios con formación en informática, matemática, estadística o ingenierías, y profesionales del sector que buscan profundizar en análisis avanzado de datos y aplicaciones de IA.

Está especialmente indicado para grados en matemáticas, física, estadística y/o economía, ingeniería informática, industrial, telemática, telecomunicaciones, etc., y finanzas, banca y seguros.

Se puede empezar el Máster sin tener el título de Grado/Licenciatura, pero para obtener el título de Postgrado, será necesario presentar el título de Grado/Licenciatura.

Principales objetivos del Máster

¿En qué consiste?

El Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es un programa de postgrado basado en el aprendizaje de datos o Data Drive Learning. Los estudiantes experimentan lo que es unirse a una empresa ficticia y comenzar el proceso de onboarding desde el primer día.

El objetivo principal es preparar a los alumnos en analítica avanzada y tecnologías de IA, proporcionándoles formación teórica y habilidades prácticas. Más del 90% de los datos existentes se han creado en los últimos dos años, y la 'datificación' de los negocios reduce costes de transacción, provocando la aparición de nuevos competidores.

La escuela ofrece formación a distancia a través de Streaming en Directo. El programa docente consta de más de 500 horas lectivas, con herramientas como R, Python, SQL, y técnicas avanzadas como aprendizaje profundo, NLP, y Big Data ML.

Los alumnos tienen acceso a una red de profesionales y pueden mejorar sus habilidades sociales más demandadas por las empresas del sector.

Más de 100
convenios empresariales

Conecta con más de 100 empresas líderes del sector a través de nuestra exclusiva bolsa de trabajo y programas de prácticas profesionales. En Afi Global Education, te abrimos las puertas a oportunidades que transformarán tu carrera.

Transforma tu perfil profesional

Salidas profesionales

El Máster ofrece una inserción laboral del 100% en los 6 primeros meses, facilitando una exitosa entrada al mundo laboral en empresas reconocidas del sector.

  • Analista de Datos
    Responsable de examinar y procesar grandes volúmenes de datos, generando informes y visualizaciones para la toma de decisiones.
  • Científico de Datos
    Combina habilidades de programación, matemáticas y estadística para extraer conocimientos de los datos y ayudar a definir estrategias empresariales.
  • Ingeniero de Machine Learning
    Diseña y construye modelos y sistemas que permiten a las máquinas aprender de manera autónoma a partir de datos.
  • Especialista en Inteligencia Artificial
    Implementa y gestiona soluciones de IA para mejorar procesos y productos dentro de la organización.
  • Consultor de Big Data
    Ofrece asesoramiento sobre cómo utilizar tecnologías de big data para optimizar el rendimiento empresarial.
  • Desarrollador de Soluciones de IA
    Crea aplicaciones y servicios basados en inteligencia artificial para resolver problemas específicos del cliente.
Beneficios

Qué obtendrás al cursar este Máster

Inserción laboral

El Máster presenta numerosas salidas profesionales, y nuestros titulados son muy demandados. Contamos con alianzas con más de 100 empresas líderes en el sector para nuestra bolsa de trabajo y prácticas.

Conectados al mercado real

Impartimos nuestras clases en la sede de Afi, una de las más reconocidas firmas españolas en consultoría y asesoramiento en finanzas, economía, sostenibilidad, tecnología y gestión del talento.

Un claustro excepcional

Nuestro profesorado está formado por prestigiosos expertos de la economía y las finanzas provenientes del mercado real, siendo muchos de ellos profesionales en Afi.

Networking

Oportunidad de establecer contactos profesionales y ampliar tu red de contactos dentro del sector financiero.

Soft Skills

Desarrollo de habilidades como el trabajo en equipo y la comunicación efectiva, claves para desarrollarte en los entornos de trabajo actuales.

Afi Alumni

Accederás a una comunidad Alumni con acceso a seminarios de especialización, conferencias, jornadas etc., que te permitirán estar actualizado en todo momento, y contarás con diversas ventajas y descuentos en nuestros programas.

Desde el primer día en que asistí a Afi Escuela de Finanzas percibí la excelencia de una institución dinámica y moderna, en donde se desarrollan las técnicas más novedosas de enseñanza. El destacado profesorado, apoyado por la experiencia de la consultora Afi, nos permitió adquirir una combinación ideal de conocimientos teóricos y de su aplicación práctica.

Pablo Orazi
Jefe de Administración de Cartera, Gerencia Principal de Administración de Reservas
Banco Central de la República Argentina

Elegí Afi para el máster en Data Science por referencias personales y el conocimiento y estrecha relación de la escuela con mi compañía (BBVA). En un mundo donde existe cada vez una mayor inflación en oferta formativa, necesitaba asegurar mi inversión en tiempo y esfuerzo. No quería correr riesgos. El máster me ha proporcionado la motivación y los conocimientos de calidad necesarios para dirigir mi carrera hacia el mundo del análisis de datos.

José Alberto de la Fuente
Senior Analyst, Quality Funds / Asset Management
BBVA

La experiencia ha sido muy positiva. Las clases han sido muy completas, siempre con una parte de teoría y otra de práctica. Me gustaría destacar que en las partes prácticas siempre hemos tenido libertad de compartir resultados y dudas con los otros compañeros y, por supuesto, también con el profesor. La verdad es que la parte de comparar tu trabajo con tus compañeros me ha gustado mucho.

Eduardo Román
Científico de datos
Atresmedia

La experiencia en la escuela cursando el Máster en Data Science y Big Data ha sido muy buena. Por un lado se tiene un enfoque de las diferentes técnicas que existen orientadas a los problemas reales que se están resolviendo ahora mismo en el mundo de la empresa, pero sin dejar de lado una parte más teórica de las mismas. Además, en mi caso, se me dio la oportunidad de compaginar la parte lectiva del Máster con unas prácticas en Instituto de Ingeniería del Conocimiento.

Pablo Gutiérrez
Data Scientist
Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC)

Mi experiencia en la escuela fue muy positiva, tanto dentro como fuera de la clase. Un ambiente y un ritmo de trabajo exigente, pero al mismo tiempo muy enriquecedor. Cabría destacar el amplio abanico de herramientas analíticas que hemos podido aprender a lo largo del master dándonos la capacidad de poder desarrollarnos plenamente en el ámbito laboral. Además, las numerosas ofertas de trabajo y convenios con distintas empresas que proporciona Afi Global Education, permiten una integración más rápida en el mercado.

David Colás
Portfolio Manager - Equity Volatility Strategies
BBVA

Mi experiencia en la escuela ha sido muy positiva, sin dudas superó con creces mis ideas previas. Creo que logra un equilibrio perfecto entre el desarrollo de capacidades técnicas y de las llamadas habilidades blandas, para optimizar las posibilidades de éxito en el cada vez más competitivo mercado laboral actual.

Fermín Rodríguez
Investigador postdoctoral
Universidad Autónoma de Madrid

Muy positiva tanto en el aspecto educativo y desarrollo profesional, como en el personal. Superó mis expectativas. Destacaría la orientación del programa a darle sentido práctico y útil para trabajar como Data Scientist. Gracias al máster, pude acceder a mi actual puesto de trabajo debido a la buena preparación y que la mayoría de profesores son profesionales Data Scientist en el mundo laboral, por lo que obtienes una buena red de contactos para iniciarte en este mundo.

Juan Antonio Montesino
Data Scientist
Instituto de Ingeniería del Conocimiento

Pon en marcha

tu futuro profesional

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Profesores referentes

Un claustro de élite

Conoce algunos de los profesores y expertos que participan en esta formación

Borja Foncillas García
Presidente y consejero delegado de Afi.
Dirección académica
José Manuel Rodríguez
Responsable Data Analytics, Afi. Ingeniero en Informática por UAM.
Dirección académica
Miguel Ángel Corella
Founding Engineer, Capably Dirección
Dirección académica
Álvaro Barbero
Chief Data Scientist, Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC). PhD in Computer Science por la UAM.
Dirección académica
Marcos de la Oliva Wilkinson
Expert Manager, Data scientist en Bain & Company. PhD.
Ángel Gallego
Software Engineer en Afi
Juan de Dios Romero Palop
Data & AI Product Manager en Adyen
Borja Adsuara
Profesor, Abogado y Consultor. Experto en Derecho, Estrategia y Comunicación Digital.
Manuel Rueda Álvaro
Quant Developer, Afi
Álvaro Martín
Head of Data for Commercial & Institutional Clients, CIB & Sustainability - BBVA
Alejandro López-Fando
Data Scientist, Afi
Guillermo Calderón Andrés
Heaf Of Customer & Distributor Experience en Generali
Iñigo Asensio
Senior Data Scientist de Openbank
Jorge López-Malla Matute
Data Engineer de Mews
María Medina Pérez
Applied Data Science en Microsoft
Pablo Rodríguez Pérez
Senior Data Scientist, Bain & Company
Daniel Domínguez Vázquez
Head of Data en Geoblink
Sergio Gil
Data Scientist en IA, Instituto de Ingeniería del Conocimiento
Iván Pastor Sanz
Risk Independent Review and Control of IRB Models
José Carlos González
Director of AI | R&D | Cognitive Perception and Generation in AI
Sergio Gámez
Co-Founder @ The Shipping Bot | Data Scientist
Elena Kaloyanova
Consultora Senior de Afi y Responsable de SGSI
Jorge López Lázaro
Senior-Expert Data Scientist BBVA
Rocío Parrilla
Responsable de Data Science en Atresmedia.

Plan de estudios

El programa docente del Máster consta de más de 500 horas lectivas, con el objetivo de homogeneizar conocimientos básicos para el seguimiento del programa.

Requisitos

Se puede empezar el Máster sin tener el título de Grado/Licenciatura, pero para obtener el título de Postgrado, será necesario presentar el título de Grado/Licenciatura.

Máster Fulltime
Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

13 de octubre de 2025 - 26 de junio de 2026

1. Programación

  • Python
  • R
  • Repositorios y codificación

2. Bases de datos

  • Bases de datos relacionales - SQL

3. Visualización de datos

  • Visualización estática de datos
  • Visualización dinámica de datos

4. Contexto

  • Digitalización y contexto
  • Digitalización y contexto en finanzas

5. Recuperación de datos

  • Datos abiertos y repositorios públicos, web scraping, uso de APIs

6. Procesamiento de Big Data

  • Historia y ecosistema del Big Data
  • Spark

7. Almacenamiento

  • Bases de datos NoSQL: Redis (clave/valor), Cassandra (columnar) y Neo4J (gráfica)
  • Bases de datos NoSQL: MongoDB (documental     y vectorial)

8. Análisis estadístico

  • Distribuciones, inferencia     y pruebas de hipótesis
  • Estadística descriptiva
  • Muestreo y remuestreo
  • Preprocesamiento e ingeniería de     características
  • Regresión básica
  • Análisis multivariante
  • Optimización

9. Machine Learning básico

  • Introducción al Machine Learning
  • Evaluación, selección y regularización
  • Clustering
  • Modelos lineales generalizados + regresión     avanzada
  • Series temporales
  • Métodos kernel: SVM
  • Árboles de decisión
  • Métodos de ensamblado (Random Forest)

10. Machine Learning avanzado

  • Análisis de redes sociales
  • Sistemas de recomendación
  • Inteligencia geoespacial

11. Despliegue en producción

  • Resolución de problemas de Machine Learning
  • Modelos de ML en producción
  • Balanceo, reducción de sesgo y equidad del modelo
  • Explicabilidad en Machine Learning
  • Despliegue de un modelo de ML en producción

12. Deep Learning

  • NLP tradicional (Procesamiento del Lenguaje Natural)
  • Redes neuronales artificiales
  • Aprendizaje profundo (Deep Learning)
  • Aprendizaje por refuerzo

13. IA Generativa

  • NLP avanzado
  • Modelos de IA generativa
  • Prompts y RAG
  • Marcos de LLMs y agentes

14. Aplicaciones

  • Técnicas de Machine Learning en problemas reales y de negocio
  • Deep Learning en problemas reales y de negocio

Admisión

Becas disponibles para ti

Afi Global Education ofrece Becas Excelencia e Internacionalización. Si estás interesado no dudes en solicitar más información.

Matrícula

Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Idioma
Español
Duración
+ 500 horas
Localización
Madrid
Formato
Presencial + Streaming

Matrícula

23.000,00 €

Financiación

La Escuela mantiene acuerdos preferentes con entidades financieras para obtener condiciones favorables de financiación. Solicítanos más información.

Becas

La Escuela mantiene acuerdos preferentes con entidades financieras para obtener condiciones favorables de financiación. Solicítanos más información.

Máster Fulltime
Tecnología
Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

13 de octubre de 2025 - 26 de junio de 2026

Presencial + Streaming

23.000,00 €

Descuentos por pronta matriculación:

Descuentos por pronta matriculación: 1ª Ronda: 20.700€ (antes del 30 de abril de 2025), 2ª Ronda: 21.850€ (antes del 30 de junio de 2025).

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