Máster Executive en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Matrícula abierta
28 de marzo de 2025 - 17 de enero de 2026
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Idioma
Español
Duración
Con experiencia
Localización
Madrid
Formato
Presencial + Streaming
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Máster Executive

El Máster Executive en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es un postgrado executive orientado a profesionales que buscan adquirir destreza en técnicas de análisis de datos con tecnologías Big Data.

¿A quién está dirigido?

Haz despegar tu carrera

El Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial Executive está dirigido a profesionales que se enfrentan a los retos técnicos y analíticos derivados del crecimiento exponencial de la información disponible en las empresas de todos los sectores.

Está especialmente indicado para profesionales de las siguientes áreas: Consultores y analistas que operan en el ámbito de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.

Profesionales del Marketing.

Profesionales de áreas tecnológicas.

Áreas técnicas que requieran una visión más analítica del negocio.

Profesionales que quieran aprender Machine Learning, modelos predictivos y de clasificación e introducirse a algunas técnicas que se emplean en inteligencia artificial.

Riesgos de entidades de seguro y entidades de crédito.

Principales objetivos del Máster

¿En qué consiste?

En este Máster Executive tecnológico se adquirirán, de la mano de grandes profesionales del sector, conocimientos y habilidades de alto nivel que permitirán determinar las estrategias de negocio a través de la información extraída con la ciencia de datos.

Este postgrado cuenta con un gran componente técnico que se desarrolla desde la aplicación al Big Data de lenguajes de programación como R o Python, utilización de modelos avanzados de datos estructurados y no estructurados, herramientas y técnicas de análisis de datos, así como diferentes modelos de aprendizaje automático o Machine Learning y la aplicación práctica de todas estas tecnologías Big Data a diferentes sectores y negocios.

A través de los datos, ofrecerás soluciones innovadoras, que generen valor y que determinen la estrategia del negocio de los próximos años.

Afi Global Education es una institución académica de referencia especializada en economía y finanzas, tecnología, sostenibilidad y gestión del talento. La escuela forma parte del Grupo Afi, que lleva más de tres décadas prestando servicios de asesoramiento y consultoría financiera. Esta sinergia nos permite colaborar estrechamente con empresas de primer nivel, dominar rápidamente las nuevas tendencias y las mejores prácticas y comprender mejor lo que demanda el mercado.

Transforma tu perfil profesional

Habilidades y herramientas

Si buscas una formación compatible con tu jornada laboral, centrada en la aplicación práctica y la toma de decisiones estratégicas, esta es tu opción. Únete a profesionales de alto nivel y prepárate para impulsar tu liderazgo y transformar tu organización.

  • Serás un experto en programación en R y Python.
  • Utilizarás herramientas de bases de datos como Cassandra, MongoDB, Neo4, etc.
  • Procesarás datos con Spark, y en tiempo real con Spark Streaming.
  • Usarás herramientas de visualización y web scraping.
  • Profundizarás en las técnicas más usadas de Machine Learning y aspectos relacionados con la eliminación de sesgo de datos y de modelos.
  • Usarás metodologías de Data Science y las aplicarás a casos de uso.
  • Te introducirás en las técnicas de Deep Learning y Reinforcement Learning.
  • Pondrás en producción modelos de Machine Learning.
  • Conocerás aspectos relacionados con la ética, privacidad de datos y regulación.
  • Extraerás valor de los datos aplicando técnicas de Data Science para mejorar la toma de decisiones.
Abrán Yuen
Senior Data Analyst
Mónica Rupérez
Data Training Content Manager
Jorge González

La experiencia en Afi has sido muy positiva desde el inicio del Master. Los profesores son profesionales con holgada experiencia en las materias que presentan y en todo momento muestran ejemplos prácticos y se están dispuestos a resolver dudas y preguntas sobre el temario. Si bien recomendaría, para aprovechar el programa de forma óptima, tener experiencia previa suficiente en alguno de los departamentos de riesgos de una entidad financiera.

Ricardo Corral
Responsable de Riesgo de Mercado
ING España y Portugal

Muy grata experiencia, por el factor humano de los profesores, sus conocimientos, la forma fácil de transmitirlo, aunque no siempre eran conceptos sencillos. El hecho de que el claustro se dedique profesionalmente al temario que da indica que es de gran calidad. Todos los profesores fueron grandes profesiones y cercanos.

Sofía Sotirova
Analista de Riesgo de crédito Senior
Oney

Ha sido una experiencia marcada por la situación derivada por el COVID ya que a partir de la segunda semana las clases fueron en streaming. No obstante, incluso desde casa las clases se pudieron seguir sin ningún tipo de problema, siendo las clases amenas y donde se buscaba la participación activa de todos los alumnos.

José María Obeo
Director de Seguimiento de Riesgo de Crédito
Bankinter

Mi experiencia fue excelente en todos lo aspectos, tanto académico como personal. Si bien fue algo agridulce por el hecho de no poder haber podido conocer más a mis compañeros y personas del staff de AFI por culpa de la pandemia, pero me ha enriquecido muchísimo internamente ya que hacía bastante tiempo que no me sentía con esta constancia en el día a día y una motivación muy alta.

Roberto Campos
Alumno
AFI Escuela
Beneficios

Qué obtendrás al cursar este Máster

Inserción laboral

El Máster presenta numerosas salidas profesionales, y nuestros titulados son muy demandados. Contamos con alianzas con más de 100 empresas líderes en el sector para nuestra bolsa de trabajo y prácticas.

Conectados al mercado real

Impartimos nuestras clases en la sede de Afi, una de las más reconocidas firmas españolas en consultoría y asesoramiento en finanzas, economía, sostenibilidad, tecnología y gestión del talento.

Un claustro excepcional

Nuestro profesorado está formado por prestigiosos expertos de la economía y las finanzas provenientes del mercado real, siendo muchos de ellos profesionales en Afi.

Networking

Oportunidad de establecer contactos profesionales y ampliar tu red de contactos dentro del sector financiero.

Soft Skills

Desarrollo de habilidades como el trabajo en equipo y la comunicación efectiva, claves para desarrollarte en los entornos de trabajo actuales.

Afi Alumni

Accederás a una comunidad Alumni con acceso a seminarios de especialización, conferencias, jornadas etc., que te permitirán estar actualizado en todo momento, y contarás con diversas ventajas y descuentos en nuestros programas.

Profesores referentes

Un claustro de élite

Conoce algunos de los profesores y expertos que participan en esta formación

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Pon en marcha

tu futuro profesional

Explora nuestros programas formativos o contacta con nosotros para dar el primer paso para convertirte en el profesional que las empresas están demandando.

Plan de estudios

El programa docente del Master Executive Ciencia de Datos e Inteligencia Artificialse desarrolla a través de los siguientes temas.

Requisitos

Para la realización de este Máster Executive se requieren unos conocimientos y competencias mínimas, lo que nos asegura la calidad técnica y avanzada de cada una de las clases del postgrado.

Máster Executive
Máster Executive en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

28 de marzo de 2025 - 17 de enero de 2026

  • EL PROGRAMA DOCENTE DEL MASTER EXECUTIVE CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL SE DESARROLLA A TRAVÉS DE LOS SIGUIENTES TEMAS
    • MÓDULO 0: HERRAMIENTAS PARA CIENCIA DE DATOS
      • Programación en R
        • Fundamentos
        • Estructuras de datos en R
        • Tratamientos de datos: lectura (readr, data.table), manipulación (dplyr, data.table), limpieza (tidyr, reshape2)
      • Programación en Python
        • Fundamentos
        • Cálculo matricial y Arrays (numpy)
        • Tratamientos de datos (pandas)
      • Bases de datos relacionales y SQL
      • Git y code best practices.
  • MÓDULO I: DIGITALIZACIÓN
    • Digitalización y contexto. Sectores.
  • MÓDULO II: VISUALIZACIÓN, ADQUISICIÓN, EXTRACCIÓN Y LIMPIEZA DE DATOS
    • Visualización de datos estática y dinámica
    • Datos abiertos (Open Data) y web scraping
  • MÓDULO III: ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LA INFORMACIÓN
    • Fundamentos de la estadística
      • Estadística descriptiva
      • Distribuciones y simulación
      • Intervalos de confianza y contraste de hipótesis
      • Regresión lineal
    • Análisis multivariante
      • Distribuciones multivariantes e inferencia estadística
      • Reducción de la dimensionalidad Componentes principales Análisis factorial
    • Optimización
      • Programación lineal y entera
      • Programación con restricciones
  • MÓDULO IV: DATA ENGINEERING & BIG DATA
    • Fundamentos de bases de datos NoSQL
      • Modelos no relacionales y datos no estructurados
      • Bases de datos columnares (Cassandra, HBase)
      • Bases de datos orientadas a documentos (MongoDB)
      • Bases de datos orientadas a grafos (Neo4J)
    • Tecnologías Big Data
      • Ecosistema Hadoop: HDFS y MapReduce
      • Procesamiento de datos distribuidos con Spark:
        • Spark Core (pySpark)
        • Spark SQL
        • Procesamiento de datos en tiempo real (Spark Streaming)
      • Técnicas de ingesta, consulta y análisis de fuentes masivas de datos
  • MÓDULO V: MACHINE LEARNING
    • Análisis de datos con dependencia temporal
      • Modelización de series temporales
      • Regresión con datos dinámicos
      • Machine learning (aprendizaje automático)
      • Metodología de aprendizaje automático:
        • Ingeniería de variables: extracción, selección y generación de variables
        • Selección, evaluación de rendimiento de modelos
        • Técnicas de regularización
    • Modelos de aprendizaje no supervisado
      • Clustering Jerárquico y no jerárquico.

Matrícula

Máster Executive en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Idioma
Español
Duración
Con experiencia
Localización
Madrid
Formato
Presencial + Streaming

Matrícula

El coste de la matrícula del Máster Executive en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es de 13.000€.· Este coste incluye los derechos de matrícula incluyen la asistencia a las sesiones que componen el programa y a aquellas conferencias, jornadas y sesiones de trabajo que se organicen en el marco del mismo.· Incluye toda la documentación y material de trabajo que se utilizará durante el Máster y la cesión de un ordenador portátil con el software necesario para el seguimiento del programa.

Financiación

La Escuela mantiene acuerdos preferentes con entidades financieras para obtener condiciones favorables de financiación. Solicítanos más información.

Becas

Becas ExecutiveEstas becas cubren hasta el 30% de la matrícula teniendo en cuenta criterios como: posiciones de alta dirección o cargos de consejero, experiencia internacional, años de experiencia profesional o situación de desempleo.Becas #MujesQueTransformanLas becas #MujeresqueTransforman están dirigidas a Programas Executive en los que se detecta un porcentaje de mujeres menor. El objetivo es potenciar el acceso a mujeres a este tipo de formaciones.Estas becas cubren hasta el 30% del importe de la matrícula para Másteres Executive.

Máster Executive
Tecnología
Máster Executive en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

28 de marzo de 2025 - 17 de enero de 2026

Presencial + Streaming

13000 €

Descuentos por pronta matriculación:

1ª Ronda: 11.700€_x000B_Solo admitidos en la 1era ronda que paguen la reserva de plaza antes del 15 de diciembre.

Más información
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Becas disponibles para ti

Afi Global Education ofrece Becas Excelencia e Internacionalización. Si estás interesado no dudes en solicitar más información.