Data Science aplicado a Riesgos Financieros. 7ª Edición
¿En qué consiste?
¿A quién está dirigido?
El curso está dirigido a profesionales de departamentos de riesgos y control de entidades de crédito, departamentos financieros, auditoría de riesgos, validación, inversión y planificación: también es adecuado para profesionales en departamentos responsables de la implantación y gestión de riesgos, tecnología vinculada a áreas de riesgos, entidades reguladoras, bancos centrales, supervisores, consultoría en riesgos y otros interesados en profundizar en la gestión de riesgos o adquirir destrezas para desarrollar su carrera en estas áreas.
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Desde el primer día en que asistí a Afi Escuela de Finanzas percibí la excelencia de una institución dinámica y moderna, en donde se desarrollan las técnicas más novedosas de enseñanza. El destacado profesorado, apoyado por la experiencia de la consultora Afi, nos permitió adquirir una combinación ideal de conocimientos teóricos y de su aplicación práctica.
Un claustro de élite
Plan de estudios
El programa docente consta de 16 horas de formación a través de módulos que cubren desde Data Engineering hasta técnicas avanzadas en modelos de crédito.
Requisitos
5 de julio de 2025 - 18 de julio de 2025
- INTRODUCCIÓN A DATA ENGINEERING Y DATA SCIENCE
- Analytics 3.0: Retos y Soluciones
- Metodología de Proyectos en Analytics
- Etapas y herramientas Matemáticas/Estadísticas necesarias
- EJEMPLOS DE ANÁLISIS
- Análisis de Riesgos en la práctica
- TÉCNICAS AVANZADAS
- Técnicas avanzadas en Modelos de Crédito
Matrícula
Matrícula
El número de plazas es limitado. El precio de la matrícula es de 1.595 €. Afi Alumni tienen un precio reducido de 1.435 €. Descuentos por inscripción anticipada disponibles.
Financiación
La Escuela mantiene acuerdos preferentes con entidades financieras para obtener condiciones favorables de financiación. Solicítanos más información.
Becas
5 de julio de 2025 - 18 de julio de 2025
Presencial + Streaming
1595 €
Descuentos por pronta matriculación:
Todos aquellos que formalicen y abonen su inscripción con dos meses de antelación al inicio del programa tendrán un 10% de descuento y un 5% si lo hacen un mes antes.
